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Una familia de modelos de IA diseñados para generar impacto empresarial, combinando eficiencia, bajo consumo energético y adaptabilidad en diferentes sectores verticales. Basada en una profunda experiencia en tecnologías del lenguaje e IA, Velvet traduce la investigación avanzada y la experiencia real en soluciones específicas y de alto impacto.

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Velvet Speech 2B
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¿Qué es Velvet?

Velvet es una familia de Grandes Modelos de Lenguaje multilingües diseñados y desarrollados íntegramente en Italia, con un fuerte enfoque en la gobernanza de datos, construidos con una atención cuidadosa al marco regulatorio europeo. Está integrado en aplicaciones listas para usar, fácilmente personalizable a necesidades específicas y disponible para su despliegue en la nube, en los principales proveedores de la nube y en las instalaciones.

Todos los modelos ofrecen un rendimiento SOTA en relación con su escala y costes operativos. Manteniendo un fuerte compromiso con el desarrollo de código abierto, los modelos alojados empresariales están diseñados para llevar las mejores capacidades y rendimientos a entornos más controlados y dominios especializados. Los modelos de velvet openweight están disponibles bajo la licencia Apache 2.0.

Características principales

Confiable

Diseñado para su uso en entornos corporativos y del sector público, Velvet se ajusta a las normativas nacionales y europeas. Se ha prestado especial atención a la curación de los datos de entrenamiento para minimizar sesgos y contenido dañino. Además, se han implementado diversos mecanismos para abordar las preocupaciones de privacidad, asegurando un despliegue seguro y responsable.

1

Ligero

Velvet maximiza el rendimiento con un uso ligero de infraestructuras. Eficaz, pero con bajo consumo, también puede utilizarse en infraestructuras pequeñas con procesadores GPU de última generación, conteniendo la huella de carbono, el consumo energético, así como reduciendo los costes de formación y operación en contextos prolongados. Velvet está listo para usarse en la nube o en instalaciones.

2

Ágil

Velvet está construido con capacidades avanzadas de comprensión de textos y funciones sofisticadas, lo que lo hace ideal para realizar tareas específicas en diversos sectores, incluyendo Sanidad, Administración Pública, Seguridad, Finanzas y Movilidad. La integración nativa con AIWave garantiza una distribución fluida y accesible.

3

Velvet en detalle

Para abordar los principales retos en el desarrollo de un modelo de lenguaje de gran tamaño, Velvet integra mecanismos que garantizan un comportamiento ético, un manejo justo de los datos y escalabilidad.

Ajuste cultural

A diferencia de los modelos entrenados principalmente con contenido en inglés y texto traducido, el conjunto de datos de entrenamiento de Velvet ha sido cuidadosamente equilibrado entre varios idiomas. Por ejemplo, en Velvet 14B, el 23% de los datos consisten en contenido originalmente escrito en italiano. Este enfoque garantiza que los resultados generados reflejen con mayor precisión las diferencias culturales y matices inherentes a los idiomas representados en los datos de entrenamiento.

Adaptación del modelo

Gracias a una arquitectura eficiente, los modelos pueden optimizarse y ajustarse para tareas específicas o requisitos específicos de hardware.

Mitigación de sesgos

Se han desarrollado e integrado métodos específicos en el proceso de formación para minimizar los sesgos culturales, éticos, de odio y de género.

Curación de datos

Los datos de entrenamiento se seleccionan y limpian cuidadosamente para minimizar la toxicidad y el contenido inapropiado. La línea de datos de Velvet es totalmente rastreable, lo que garantiza un conocimiento completo de sus orígenes.

Evaluación ética

El cumplimiento ético se verifica frente a los estándares de la OCDE y la OMS para garantizar que el modelo opere de forma responsable y cumpla con las directrices internacionales.

Algoritmo de exclusión

PAE (Private Association Editing) es un algoritmo propietario que elimina información sensible directamente del modelo cuando es necesario, sin necesidad de reentrenamiento. En la práctica, si un usuario solicita la eliminación de datos, el algoritmo de opt-out garantiza que los datos se eliminen de forma segura sin afectar al rendimiento del modelo.

Adopción empresarial

Mitigación de riesgos

Gracias a su arquitectura de entrenamiento equilibrada y diseño de modelos, Velvet no entra en la categoría de modelos de riesgo sistémico definidos en la Ley de IA, lo que exime a las organizaciones que despliegan responsabilidades significativas de gestión.

Integración Fluida

Aunque Velvet es una familia de LLM de propósito general, su integración nativa con AIWave permite que esté disponible de inmediato para su uso en aplicaciones listas para usar, diseñadas para diversos sectores y para gestionar tareas complejas.

Código abierto vs alojado

Los modelos de peso abierto permiten a la comunidad mejorar sus capacidades y adaptarlas a una variedad de tareas específicas, mientras que los modelos empresariales están diseñados para entornos más controlados.

Aplicaciones en el mundo real

Utilizado para aplicaciones reales por empresas reales desde la fase de pruebas beta, está diseñado para ser intuitivo, rentable y ofrecer resultados fiables.

Gobernanza y supervisión interna

Comité Ético y Técnico

La supervisión por parte de un comité ético y técnico garantiza que el modelo esté alineado con los principios de transparencia, equidad y seguridad.

Monitorización de sesgos

La alineación con las directrices éticas está garantizada mediante un monitoreo continuo de sesgos mediante herramientas de auditoría y actualizaciones iterativas.

Uso comercial e institucional

Las restricciones al uso comercial e institucional aumentan el cumplimiento de los marcos normativos y los principios de responsabilidad compartida.

Revisión periódica

Las revisiones periódicas evalúan el impacto del modelo en aplicaciones de alto riesgo.

Código de Práctica

Almawave Labs también cumple voluntariamente con el código de buenas prácticas europeo GPAI y está certificada según la norma ISO 42001 para la gestión de sistemas y modelos de IA.

Ecosistema de Socios

Los modelos Velvet son también el resultado de numerosas colaboraciones continuas con el ámbito académico y de investigación, incluyendo la Universidad Tor Vergata, la Fundación Bruno Kessler, la Universidad La Sapienza, la Universidad de Catania y la Universidad de Bari.
La Sociedad Italiana de Ética en Inteligencia Artificial también participó en el cumplimiento ético y regulatorio.

Almawave Labs es miembro del consorcio italiano Innovate, liderado por Cineca, que construirá el primer superordenador de nivel industrial financiado por EuroHPC.

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