Una famiglia di modelli AI progettati per generare impatto sul business, combinando efficienza, basso consumo energetico e adattabilità ai diversi settori verticali. Basato su una profonda esperienza nelle tecnologie del linguaggio e nell’AI, Velvet trasforma ricerca avanzata ed esperienza sul campo in soluzioni mirate ad alto impatto.
Cos'è Velvet?
Velvet è una famiglia di Large Language Models multilingue progettati e sviluppati interamente in Italia, con una forte attenzione alla governance dei dati e realizzati nel rispetto del quadro normativo europeo.
I modelli sono nativamente integrati in applicazioni pronte all’uso, facilmente personalizzabili in base a esigenze specifiche, ed è disponibile per il deployment nel cloud, presso i principali cloud provider e on-premises.
Tutti i modelli offrono prestazioni SOTA in relazione alla loro scala e ai costi operativi. Pur mantenendo un forte impegno verso lo sviluppo open source, i modelli enterprise hosted sono progettati per portare le migliori capacità e prestazioni in ambienti più controllati e in domini specialistici. I modelli Velvet open-weight sono resi disponibili con licenza Apache 2.0.
Features
Affidabile
Progettata per l’utilizzo in contesti aziendali e nella pubblica amministrazione, Velvet è una famiglia di modelli allineati alle normative nazionali ed europee. Particolare attenzione è stata dedicata alla selezione dei dati di training per ridurre al minimo bias e contenuti dannosi. Inoltre, sono stati implementati diversi meccanismi per affrontare i temi della privacy, garantendo un deployment sicuro e responsabile.
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Leggero
Velvet massimizza le prestazioni con un utilizzo infrastrutturale contenuto. Efficace ma a basso consumo, i modelli possono essere utilizzati anche su infrastrutture ridotte con GPU di ultima generazione, contenendo i consumi energetici e riducendo i costi di training e operativi in contesti estesi. I modelli Velvet sono pronti all’uso sia in cloud, sia on-premise.
2
Agile
I modelli della famiglia Velvet sono dotati di avanzate capacità di comprensione del testo e di funzionalità sofisticate, che lo rendono ideale per svolgere compiti specifici in diversi settori, tra cui sanità, pubblica amministrazione, sicurezza, finanza e mobilità. L’integrazione nativa con AIWave garantisce una distribuzione fluida e accessibile.
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Sviluppando Velvet
Per affrontare le principali sfide nello sviluppo di un Large Language Model, Velvet integra meccanismi che garantiscono comportamento etico, gestione corretta dei dati e scalabilità.
Cultural Fit
Model Adaptation
Grazie a un’architettura efficiente, i modelli possono essere ottimizzati e sottoposti a fine-tuning per task mirati o per specifici requisiti hardware.
Bias Mitigation
Sono stati sviluppati e integrati nel processo di training metodi specifici per ridurre al minimo bias culturali, etici, d’odio e di genere.
Data Curation
I dati di training vengono selezionati e ripuliti con attenzione per ridurre al minimo tossicità e contenuti inappropriati. La data lineage di Velvet è completamente tracciabile, garantendo piena conoscenza della loro origine.
Ethical Assessment
La conformità etica viene verificata rispetto agli standard OCSE e OMS per garantire che il modello operi in modo responsabile e in linea con le linee guida internazionali.
Opt-out Algorithm
Business Adoption
Risk Mitigation
Grazie alla sua architettura di training bilanciata e a un’attenta progettazione dei modelli, Velvet non rientra nella categoria dei modelli a rischio sistemico come definita nell’AI Act, sollevando le organizzazioni che lo adottano da rilevanti responsabilità gestionali.
Integrazione Semplice
Open Source vs Hosted
I modelli open weights consentono alla comunità di potenziarne le capacità e adattarli a una varietà di task specifici, mentre i modelli enterprise sono progettati per ambienti più controllati.
Applicazioni Reali
Utilizzato in applicazioni reali da aziende concrete sin dalla fase di beta testing, i modelli sono progettati per essere intuitivi e in grado di fornire risultati affidabili, mantenendo una buona attenzione al controllo dei costi.
Governance & Supervisione
Comitato Tecnico ed Etico
La supervisione di un comitato etico e tecnico garantisce che il modello sia allineato ai principi di trasparenza, equità e sicurezza.
Bias Monitoring
L’allineamento alle linee guida etiche è garantito da un monitoraggio continuo dei bias attraverso strumenti di auditing e aggiornamenti iterativi.
Utilizzo Commerciale e Istituzionale
Le restrizioni sull’uso commerciale e istituzionale rafforzano la conformità ai quadri normativi e ai principi di responsabilità condivisa.
Revisioni Periodiche
Revisioni periodiche valutano l’impatto del modello nelle applicazioni ad alto rischio.
Codice di Condotta
Almawave Labs aderisce inoltre volontariamente al codice di condotta europeo GPAI ed è certificata ISO 42001 per la gestione dei sistemi e dei modelli AI.
Partner Ecosystem
I modelli Velvet sono anche il risultato di numerose collaborazioni in corso con il mondo accademico e della ricerca, tra cui l’Università di Tor Vergata, la Fondazione Bruno Kessler, l’Università La Sapienza di Roma, l’Università di Catania e l’Università di Bari.
Anche SIpEIA (Società Italiana per l’Etica nell’Intelligenza Artificiale) è stata coinvolta per gli aspetti di conformità etica e normativa.
Almawave Labs è membro del consorzio italiano Innovate, guidato da Cineca, che realizzerà il primo supercomputer di livello industriale finanziato da EuroHPC.
