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L'Intelligenza Artificiale è molto più di un semplice language model.

In Almawave Labs siamo convinti che il futuro dell'Intelligenza Artificiale non dipenda dalla sola crescita della potenza computazionale e della complessità dei modelli, ma dalla capacità di progettare sistemi più intelligenti, più efficienti e più sostenibili.

Capacità AI per Sistemi Intelligenti

Un sistema intelligente combina diverse capacità per vedere, ascoltare, comprendere, ricordare, ragionare e agire. Per questo sviluppiamo modelli linguistici, tecnologie per la visione artificiale e per l'elaborazione del parlato, integrati e coordinati all'interno di architetture multi-agente soggette a governance centralizzata.

Orchestration

Trasformare capability isolate in sistemi intelligenti.

Knowledge

Connettere dati, contenuti e informazioni aziendali.

Agent

Coordinare strumenti, processi e decisioni.

Language

Capire, ragionare e generare contenuti.

Speech

Trasformare la voce in dati ad alto valore aggiunto.

Vision

Estrarre pattern, strutture e informazioni da immagini e documenti.

La nostra tecnologia

Abbiamo sviluppato un ecosistema tecnologico progettato per combinare e governare modelli di intelligenza artificiale e servizi cognitivi all'interno di architetture intelligenti.

Realizzate fin dall'origine per supportare sistemi AI sostenibili, sicuri ed efficienti, le nostre tecnologie garantiscono il pieno controllo su dati, processi e infrastrutture, assicurando al contempo la massima flessibilità di deployment: dall'erogazione in cloud, PaaS e SaaS tramite AIWave, fino alle installazioni on-premises, alle architetture ibride e agli ambienti edge.

AIWave Platform

AIWave è una piattaforma Platform-as-a-Service (PaaS) progettata per accelerare l'adozione dell'Intelligenza Artificiale nei processi aziendali.
Adottando un approccio low-code/no-code, AIWave mette a disposizione un ampio insieme di strumenti, tecnologie, modelli e funzionalità per:

  • Integrare l’AI generativa e l’AI agentica nei processi e nelle applicazioni aziendali esistenti.
  • Realizzare nuove applicazioni basate sull’Intelligenza Artificiale per sfruttarne appieno le potenzialità e migliorare l’efficienza dei processi operativi.

Modelli Velvet 

Una famiglia di Large Language Model multilingue e multimodali progettati e sviluppati interamente in Italia, con una forte attenzione alla governance dei dati e realizzati nel rispetto del quadro normativo europeo.
Tutti i modelli sono nativamente integrati in applicazioni pronte all’uso, facilmente personalizzabili in base a esigenze specifiche, e consentono sia un deployment in cloud, tramite i principali cloud provider, sia on-premise.

AI Foundation

 Le AI Foundations di Almawave Labs comprendono tecnologie, modelli e strumenti che consentono di trasformare le singole AI capability in applicazioni pratiche, efficienti e scalabili.

AI Boxes

Funzionalità AI modulari per la comprensione del linguaggio, del parlato, delle immagini e dei documenti, nonché per il recupero delle informazioni e la realizzazione di esperienze conversazionali.

AIWave Studio

Un ambiente low-code e no-code per configurare, orchestrare e portare rapidamente in produzione applicazioni di AI conversazionale basate sulla ricerca delle informazioni.

LLM Gateway

Un layer unificato di accesso e governance per varu modelli AI aziendali, che consente alle organizzazioni di utilizzare in modo trasparente LLM commerciali, open source, la famiglia Velvet e varianti sottoposte a fine-tuning attraverso un’unica interfaccia coerente e standardizzata.

Compact Models

Modelli compatti e specializzati progettati per affrontare attività specifiche in modo efficiente, garantendo al contempo semplicità di integrazione e un utilizzo ottimizzato delle risorse computazionali.

AI Applications

 Il modo più semplice e rapido per integrare l'Intelligenza Artificiale nei processi aziendali esistenti.Consentono di integrare facilmente sorgenti dati eterogenee tramite interfacce intuitive e di valorizzare sia contenuti non strutturati sia dati strutturati, riducendo al minimo le competenze di programmazione richieste.Le AI Applications ridefiniscono il modo in cui le persone interagiscono con i dati.

Interaction Analytics

Case Automation

Lybra

Ardesia

Prisma

Sfera

Il nostro approccio

Per fornire ai nostri clienti soluzioni efficienti e affidabili, abbiamo definito un approccio dedicato allo sviluppo di applicazioni e modelli di Intelligenza Artificiale.

Una nuova architettura per la ricerca intelligente

La Governed Agentic Search è un paradigma evoluto di ricerca intelligente che consente agli agenti AI di ricercare, correlare e contestualizzare informazioni provenienti da fonti diverse, garantendo risultati affidabili e coerenti.

Per abilitare soluzioni basate su questo approccio, abbiamo sviluppato un framework che include AIWave Studio, uno strumento no-code per configurare e personalizzare applicazioni AI, e i prodotti Prisma (Conversational Search Agent) e Sfera (Knowledge Agent), progettati per supportare rispettivamente la ricerca conversazionale e la gestione della conoscenza aziendale.

Oltre la sovranità dell'IA

Dalla sovranità tecnologica nazionale alla sovranità operativa delle organizzazioni: sviluppiamo modelli, piattaforme e metodologie che consentono il pieno controllo dell'intero stack AI, limitando le dipendenze da servizi esterni e garantendo una crescita sostenibile con costi prevedibili nel lungo periodo.
La nostra visione combina indipendenza tecnologica, governance e flessibilità di deployment, permettendo alle organizzazioni di gestire dati, modelli e infrastrutture secondo i propri requisiti operativi, di sicurezza e di conformità, preservando nel tempo autonomia decisionale, controllo degli investimenti e libertà di evoluzione tecnologica.

ai sovereignty

Personalizzazione dei modelli

Adattiamo i nostri modelli a compiti specifici e a particolari domini di settore, valorizzando la nostra esperienza nella progettazione e realizzazione di dataset per creare dati di addestramento bilanciati e di alta qualità. Oltre alla costruzione dei dataset, definiamo e applichiamo strategie di addestramento specifiche per ciascun caso d'uso, ottimizzando i modelli in funzione del dominio applicativo e degli obiettivi di business.
Le organizzazioni possono contare sul supporto continuo degli stessi specialisti che progettano e sviluppano i nostri modelli, assicurando risultati di elevata qualità e un vantaggio competitivo sostenibile nel tempo.

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