Velvet-25B
14 ottobre 2025
Un modello intelligente ottimizzato per l’elaborazione del testo in tutte le 24 lingue ufficiali dell’Unione Europea, dotato di avanzate capacità di ragionamento e di prestazioni solide in ambienti complessi. Questo nuovo modello ospitato in ambiente enterprise è progettato per offrire capacità all’avanguardia in domini più controllati e specializzati, insieme a un impegno costante e coerente verso lo sviluppo open source.
L’essenza di Velvet-25B
Velvet-25B è un modello multilingue, progettato per l’elaborazione di testi lunghi e documenti, addestrato in modalità nativamente multilingue, senza utilizzare l’inglese come lingua di riferimento.
Lingue
Architettura
Training Dataset
Il processo di addestramento è iniziato con oltre 15 trilioni di token e si è concluso con più di 7 trilioni di token.
Context Window
128K token.
Grazie alla sua finestra di contesto, il modello può gestire documenti lunghi e complessi come testi giuridici, report scientifici o atti legislativi.
Parametri
25 miliardi di parametri.
Vocabulary
148K token.
Specialization
6 milioni di istruzioni.
Data Freshness
Data limite dei dati: giugno 2025.
Capabilities
Instruction Following
Information Extraction
Multistep Dynamic Reasoning
Structured Output Generation
Function
Calling
Machine Translation
Textual
Entailment
Text
Classification
Question Answering
Multiturn Conversation
Text
Completion
Summarization
Paraphrasing
RAG
Main Features
Bespoke Ready
Il modello è appositamente progettato per consentire personalizzazioni e può essere specializzato su vari domini differenti.
Agentic Architecture
Attraverso l’interazione con architetture agentiche o con sistem RAG, il modello è in grado di connettersi in tempo reale con fonti di informazioni esterne, mantenendo i contenuti sempre aggiornati.
Agentic Orchestration
Tecniche di post-training, come il reinforcement learning, migliorano le capacità di reasoning e abilitano un’avanzata orchestrazione degli agenti, consentendo così di scegliere l’agente AI più adatto per ogni singolo compito.
Deployment
Velvet può essere eseguito in maniera efficiente anche su singole GPU, rendendo l’AI accessibile non solo a organizzazioni estese, ma anche a quelle con risorse infrastrutturali più limitate.
Optimization
Diverse tecniche di ottimizzazione permettono al modello di calibrare il livello di processing necessario a seconda della complessità della richiesta. Ciò consente al modello di sfruttare pienamente l’infrastruttura e raggiungere il 90% di efficienza, riducendo sia i consumi energetici, sia il tempo di risposta.
Edge and Cloud
I modelli Velvet sono compatibili con device edge e con le recenti tipologie europee di GPU, supportando il deploy su grandi data centers, su piccole infrastrutture e su sistemi mobili.
Perché Velvet-25B?
Prestazioni e scalabilità
Velvet-25B offre risultati all’avanguardia in rapporto alla propria dimensione e al costo operativo.
Efficienza e applicabilità
I modelli Velvet sono focalizzati sul miglioramento dell’efficienza e dell’utilizzo pratico dei modelli linguistici.
Adattamento enterprise
Velvet-25B è integrato nativamente in AIWave, una piattaforma multi-modello e multi-agentica che consente l’applicazione naturale dei modelli Velvet in un’ampia gamma di casi d’uso enterprise complessi.