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Velvet-25B

14 de octubre de 2025

Un modelo inteligente optimizado para el procesamiento

de texto en los 24 idiomas oficiales de la Unión Europea, que cuenta con capacidades avanzadas de razonamiento y un rendimiento robusto en entornos complejos. Este nuevo modelo alojado en empresas está diseñado para ofrecer capacidades SOTA en dominios más controlados y especializados, junto con un compromiso firme y constante con el desarrollo de código abierto.

La esencia de Velvet-25B

Velvet-25B es un modelo multilingüe, adaptado para el procesamiento largo de texto y documentos, entrenado en modo nativamente multilingüe, sin utilizar el inglés como idioma de referencia.

Idiomas

Las 24 lenguas oficiales de la Unión Europea, lo que garantiza datos de formación de alta calidad incluso para lenguas con pocos recursos, como el maltés, el irlandés y el estonio.

Arquitectura

Velvet-25B está construido sobre una arquitectura de contexto largo que preserva las capacidades de atención del modelo, permitiéndole procesar textos muy grandes mientras mantiene coherencia y precisión en secciones distantes.

Conjunto de datos de entrenamiento

El proceso de entrenamiento comenzó con más de 15 mil millones de tokens y terminó con más de 7 mil millones de tokens.

Ventana de contexto

128K token.
Gracias a su ventana de contexto, el modelo puede gestionar documentos largos y complejos como textos legales, informes científicos o actos legislativos.

Parámetros

25 mil millones de parámetros.

Vocabulario

148K Token.

Especialización

6 Millones de instrucciones.

Frescura de los datos

Fecha de corte de datos: junio de 2025.

Capacidades

Seguimiento de instrucciones
Extracción de información
Razonamiento dinámico multietapa
Generación de salidas estructuradas
Function Calling
Traducción automática
Implicación textual
Clasificación de texto
Respuesta a preguntas
Conversación multiturno
Completado de texto
Resumen automático
Paráfrasis
RAG

Características principales

Listo a medida

El modelo está diseñado para personalización y puede especializarse en varios dominios.

Arquitectura Agentica

Mediante la integración con arquitecturas Agentic y RAG, el modelo se conecta en tiempo real a fuentes de conocimiento externas, manteniendo el contenido siempre actualizado.

Orquestación Agentica

Métodos posteriores al entrenamiento como el aprendizaje por refuerzo, refinar el razonamiento y permitir la orquestación agentica, seleccionando de forma eficiente los agentes de IA adecuados para diferentes tareas.

Despliegue

Velvet funciona de forma eficiente en una sola GPU, haciendo que la IA sea accesible tanto para grandes organizaciones como para aquellas con infraestructura limitada.

Optimización

Varias técnicas de optimización permiten al modelo ajustar la profundidad de procesamiento según la complejidad de las solicitudes, aprovechando al máximo la infraestructura y alcanzando más del 90% de eficiencia de la GPU, mientras se reduce el consumo de energía y los tiempos de respuesta.

Borde y Nube

Los modelos Velvet son compatibles con dispositivos edge y están listos para GPUs europeas emergentes, soportando su despliegue en grandes centros de datos, infraestructuras pequeñas y sistemas móviles.

¿Por qué Velvet-25B?

1
Rendimiento y escala

Velvet-25B ofrece resultados de última generación en relación con su tamaño y coste operativo.

2
Eficiencia y aplicabilidad

Los modelos Velvet se centran en mejorar la eficiencia y el uso práctico de los modelos de lenguaje.

3
Adaptación empresarial

Velvet 25B está integrado de forma nativa en AIWave, una plataforma multimodelo y multiagente que permite la aplicación natural de los modelos Velvet en una amplia gama de casos de uso empresariales complejos.

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