AIWave Discovery
El acceso rápido al conocimiento y a los datos corporativos es esencial para la productividad y procesos de toma de decisiones efectivos. Sin embargo, a medida que las empresas acumulan grandes cantidades de datos e información en diversos sistemas, encontrar los datos adecuados en el momento adecuado se vuelve cada vez más complejo.
Las soluciones de búsqueda empresarial más avanzadas permiten a los empleados recuperar de forma eficiente la información más relevante, combinando tecnologías de recuperación de información con capacidades de IA generativa
AIWave Discovery ofrece un conjunto integral de herramientas para crear soluciones avanzadas de búsqueda de manera integrada.
Permite construir índices semánticos e integrar tecnologías de inteligencia artificial, incluidos modelos generativos, para transformar información dispersa en conocimiento accesible y relevante a través de una amplia variedad de conectores.
Capacidades
Índice y búsqueda
Realiza indexación y búsqueda de contenido basados en motores de análisis semántico mejorados por las últimas tecnologías generativas de IA compuesta, permitiendo la extracción e indexación de texto respecto a modelos conceptuales.
Acceso al conocimiento
Crea un único punto de acceso a varias fuentes de información, construyendo una especie de «base de conocimiento virtual».
Multifuente
Este motor es capaz de recopilar datos de diferentes fuentes de documentos sin necesidad de reorganizarlos, indexándolos a través de una gama diversificada de conectores.
Memoria de trabajo
Un sistema para almacenar búsquedas permite el acceso directo a documentos ya buscados y la actualización rápida de los resultados de búsqueda frecuentes. Se reportan búsquedas exitosas que pueden repetirse rápidamente.
Gestión Inteligente de Documentos
Permite la inclusión de archivos PDF en sistemas RAG, analizando su disposición y contenido visual. Se basa en un mecanismo de fragmentación que se basa en la estructura gráfica del documento (también puede ser una herramienta externa).
Características y beneficios
Adquisición de formatos heterogéneos y soporte multilingüe.
Gestión de la visibilidad de documentos para consultas públicas o privadas.
Soporte para análisis simbólico a través de ontologías de dominio.
Recuperación de información clave como entidades nominales y conceptos para mejorar los metadatos y la precisión en la búsqueda.
Entrenamiento de modelos de IA específicos para dominios.
Respuestas a preguntas en lenguaje natural con la presentación de documentos relevantes y partes de texto.
Búsqueda en lenguaje natural con comprensión semántica, conceptual y estructural.
Uso de correlaciones de contenido para facilitar una exploración profunda a través de diferentes modos de navegación.
Búsqueda vectorial de documentos similares.
Árbol de conceptos para documentos o conjuntos de resultados.
Filtros de búsqueda basados en facetas .
Desambiguación y tolerancia a los errores tipográficos.
Identificación de entidades y conceptos.
Punto de acceso único para la búsqueda y consulta de documentos.
RAG que combina técnicas de recuperación de información con IA generativa.
Fragmentación basada en layout para identificar la estructura del documento a partir de su diseño gráfico.
Arquitectura lógica
