Compact Models
La efectividad de un modelo no se mide por sus parámetros, sino por su capacidad para resolver un problema. Por eso desarrollamos modelos de IA compactos y especializados. Más eficientes en recursos y más fáciles de implementar, representan una solución escalable y sostenible que se integra fácilmente en aplicaciones reales. Estos modelos pueden combinarse con sistemas generativos dentro de arquitecturas multiagente, donde cada componente aporta experiencia especializada para resolver problemas complejos.
Visión
Análisis documental y RAG
Nuestros modelos de visión por ordenador son modelos de Inteligencia Artificial especializados en el análisis de imágenes y documentos, diseñados para extraer información estructurada con alta eficiencia. Gracias a su capacidad para reconocer diseños, tablas, títulos, párrafos, imágenes y las relaciones entre elementos en una página, enriquecen y mejoran los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), mejorando la calidad de la indexación, la búsqueda y la generación de respuestas. Integrados de forma nativa con la plataforma RAG de Almawave Labs, permiten transformar documentos complejos en conocimientos estructurados y fácilmente consultables.
Casos de uso en el mundo real
Language
Los Modelos de Lenguaje Compactos son modelos de Inteligencia Artificial optimizados para casos de uso específicos del lenguaje, como la clasificación, la resumen extractivo, el análisis de sentimientos y emociones. Diseñados para garantizar transparencia, eficiencia y facilidad de despliegue, ofrecen resultados fácilmente interpretables incluso en escenarios que requieren ejecuciones en entornos con capacidad de procesamiento limitada o manejo de grandes volúmenes de contenido textual, todo ello manteniendo bajos los costes operativos.
Discurso
Los Modelos de Voz Compactos son modelos de Inteligencia Artificial especializados en transcripción y comprensión del habla. Diseñados para garantizar precisión, eficiencia y facilidad de despliegue, permiten transformar conversaciones, reuniones, llamadas y contenido de audio en texto estructurado y fácilmente utilizable. Gracias a su bajo consumo de recursos computacionales, son la solución ideal para escenarios que requieren procesar grandes volúmenes de contenido de audio, incluso en tiempo real, como analizar conversaciones en centros de contacto, asegurando alta escalabilidad y bajos costes operativos.