AIWave Comprehension
Los Datos en Lenguaje Natural representan una fuente valiosa de información para todo tipo de organizaciones. Estos datos, cuando se explotan correctamente, pueden utilizarse para innovar en los procesos empresariales, mitigando riesgos y mejorando la satisfacción del cliente.
El verdadero desafío es identificar, extraer e integrar esta información dentro de la operación empresarial.
Las soluciones de Análisis de Texto ayudan a las organizaciones a mejorar la gestión de datos no estructurados y la extracción de información.
AIWave Comprehension proporciona capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje natural para desarrollar aplicaciones empresariales inteligentes y extraer conocimiento de información no estructurada.
Esta tecnología permite la construcción de modelos de inteligencia artificial altamente especializados para sectores específicos, permitiendo la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Capacidades
Extracción de Insights
Identificar tendencias emergentes dentro de grandes volúmenes de texto, detectando temas recurrentes o asuntos de interés.
Sentimiento y emociones
Analiza emociones, opiniones y sentimientos para comprender mejor las opiniones, los comentarios en redes sociales y los comentarios de los clientes.
Categorización de Contenidos
Asigna automáticamente documentos y textos cortos a categorías específicas según su contenido.
Human in the Loop
Otras herramientas permiten la integración del elemento humano, mejorando la eficacia, seguridad y calidad de los resultados.
Modelos de PNL
AIWave Comprehension permite la creación y mantenimiento de modelos que comprenden el lenguaje específico de un dominio dado.
Anotación
Herramientas para gestionar el proceso de anotación lingüística, incluyendo la asignación de roles y funciones dentro de un equipo.
1
Gestión y monitorización de modelos
Herramientas para el ciclo de vida de los modelos de IA, incluyendo la composición, implementación y gestión de flujos de trabajo de aprendizaje automático y deep learning, así como el seguimiento de la calidad y precisión de los modelos producidos.
2
Servicios
Modelos "as-a-service" para extracción de conceptos, clasificación "zero-shot", consultas en lenguaje natural y más.
3
Arquitectura lógica
