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Velvet-25B

14 de outubro de 2025

Um modelo inteligente otimizado para processamento

de texto em todos os 24 idiomas oficiais da União Europeia, apresentando capacidades avançadas de raciocínio e desempenho robusto em ambientes complexos. Esse novo modelo hospedado em empresas foi projetado para oferecer capacidades SOTA em domínios mais controlados e especializados, junto com um compromisso firme e consistente com o desenvolvimento open-source.

A essência do  Velvet-25B

Velvet-25B é um modelo multilíngue, adaptado para processamento de texto e documentos longos, treinado em modo nativamente multilíngue, sem usar o inglês como idioma de referência.

Idiomas

Todos os 24 idiomas oficiais da União Europeia, garantindo dados de treinamento de alta qualidade mesmo para línguas de poucos recursos, como maltês, irlandês e estoniano.

Arquitetura

O Velvet-25B é construído sobre uma arquitetura de longo contexto que preserva as capacidades de atenção do modelo, permitindo que ele processe textos muito grandes enquanto mantém coerência e precisão em seções distantes.

Dados de Treinamento

O processo de treinamento começou com mais de 15 trilhões de tokens e terminou com mais de 7 trilhões de tokens.

Janela de Contexto

128K tokens.
Graças à sua janela de contexto, o modelo pode lidar com documentos longos e complexos, como textos jurídicos, relatórios científicos ou atos legislativos.

Parâmetros

25 bilhões de parâmetros.

Vocabulário

148K Tokens.

Especialização

Instruções 6M.

Frescura dos Dados

Data de corte dos dados: junho de 2025.

Capacidades

Seguimento de instruções
Extração de informações
Raciocínio dinâmico em múltiplas etapas
Geração de saídas estruturadas
Function Calling
Tradução automática
Implicação textual
Classificação de texto
Resposta a perguntas
Conversação multiturno
Completação de texto
Sumarização
Paráfrase
RAG

Principais Características

Pronto sob medida

O modelo é projetado para personalização e pode ser especializado em vários domínios.

Arquitetura Agentica

Por meio da integração com as arquiteturas Agentic e RAG, o modelo se conecta em tempo real a fontes externas de conhecimento, mantendo o conteúdo sempre atualizado.

Orquestração Agential

Métodos pós-treinamento como aprendizado por reforço, refinamento do raciocínio e possibilitação da orquestração agentica, selecionando eficientemente os agentes de IA certos para diferentes tarefas.

Implantação

O Velvet roda eficientemente em uma única GPU, tornando a IA acessível tanto para grandes organizações quanto para aquelas com infraestrutura limitada.

Otimização

Várias técnicas de otimização permitem que o modelo ajuste a profundidade de processamento com base na complexidade das requisições, aproveitando totalmente a infraestrutura e alcançando mais de 90% de eficiência da GPU, enquanto reduz o consumo de energia e os tempos de resposta.

Edge e Cloud

Modelos Velvet são compatíveis com dispositivos de borda e prontos para GPUs europeias emergentes, suportando implantação em grandes data centers, pequenas infraestruturas e sistemas móveis.

Por que Velvet-25B?

1
Desempenho e Escala

O Velvet-25B entrega resultados de ponta em relação ao seu tamanho e custo operacional.

2
Eficiência e aplicabilidade

Modelos são focados em melhorar a eficiência e o uso prático dos modelos de linguagem.

3
Adaptação Empresarial

O Velvet 25B é integrado nativamente ao AIWave, uma plataforma multimodelo e multiagente que permite a aplicação natural dos modelos Velvet em uma ampla gama de casos de uso corporativos complexos.

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