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Uma família de Modelos de IA projetados para impulsionar o impacto nos negócios, combinando eficiência, baixo consumo de energia e adaptabilidade em setores verticais. Baseada em profunda expertise em tecnologias linguísticas e IA, a Velvet traduz pesquisas avançadas e experiências do mundo real em soluções direcionadas e de alto impacto.

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O que é Velvet?

Velvet é uma família de Grandes Modelos de Linguagem multilíngues, projetados e desenvolvidos inteiramente na Itália, com forte foco na governança de dados, desenvolvidos com atenção cuidadosa ao arcabouço regulatório europeu. Ele está integrado a aplicações prontas para uso, facilmente personalizável para necessidades específicas e disponível para implantação na nuvem, em grandes provedores de nuvem e on-premises (on-premises).

Todos os modelos entregam desempenho SOTA em relação à sua escala e custos operacionais. Mantendo um forte compromisso com o desenvolvimento open-source, os modelos hospedados corporativos são projetados para trazer as melhores capacidades e desempenhos para ambientes mais controlados e domínios especializados. Modelos abertos de veludo estão disponíveis sob a licença Apache 2.0.

Principais Características

Confiável

Projetado para uso em ambientes corporativos e do setor público, o Velvet está alinhado com as regulamentações nacionais e europeias. Atenção especial tem sido dada à curadoria dos dados de treinamento para minimizar viés e conteúdo prejudicial. Além disso, diversos mecanismos foram implementados para tratar de preocupações de privacidade, garantindo uma implantação segura e responsável.

1

Leve

Velvet maximiza o desempenho com uso leve de infraestrutura. Eficaz, mas com baixo consumo, também pode ser usado em infraestruturas pequenas com processadores GPU de última geração, contendo pegada de carbono, consumo de energia, além de reduzir custos de treinamento e operação em contextos estendidos. Velvet está pronto para uso na nuvem ou nas instalações.

2

Ágil

O Velvet é construído com capacidades avançadas de compreensão de texto e funções sofisticadas, tornando-o ideal para realizar tarefas específicas em diversos setores, incluindo Saúde, Administração Pública, Segurança, Finanças e Mobilidade. A integração nativa com o AIWave garante uma distribuição acessível e sem interrupções.

3

Abordagem

Para enfrentar os principais desafios no desenvolvimento de um grande modelo de linguagem, a Velvet integra mecanismos que garantem comportamento ético, tratamento justo dos dados e escalabilidade.

Adequação Cultural

Diferente dos modelos treinados principalmente com conteúdo em inglês e texto traduzido, o conjunto de dados de treinamento da Velvet foi cuidadosamente equilibrado entre vários idiomas. Por exemplo, em Velvet 14B, 23% dos dados consistem em conteúdo originalmente escrito em italiano. Essa abordagem garante que os resultados gerados reflitam com mais precisão as diferenças culturais e nuances inerentes aos idiomas representados nos dados de treinamento.

Adaptação de Modelos

Graças a uma arquitetura eficiente, os modelos podem ser otimizados e ajustados para tarefas específicas ou requisitos específicos de hardware.

Mitigação de Viés

Métodos específicos foram desenvolvidos e integrados ao processo de treinamento para minimizar preconceitos culturais, éticos, de ódio e de gênero.

Curadoria de Dados

Os dados de treinamento são cuidadosamente selecionados e limpos para minimizar toxicidade e conteúdo inadequado. A linhagem de dados da Velvet é totalmente rastreável, garantindo pleno conhecimento de suas origens.

Avaliação Ética

A conformidade ética é verificada em relação aos padrões da OCDE e da OMS para garantir que o modelo opere de forma responsável e siga as diretrizes internacionais.

Algoritmo de Opt-out

PAE (Edição por Associação de Privacidade) é um algoritmo proprietário que remove informações sensíveis diretamente do modelo quando necessário, sem a necessidade de retreinamento. Na prática, se um usuário solicitar a remoção de dados, o algoritmo de opt-out garante que os dados sejam eliminados com segurança sem afetar o desempenho do modelo.

Adoção Empresarial

Mitigação de Riscos

Graças à sua arquitetura de treinamento equilibrada e design de modelos, a Velvet não se enquadra na categoria de modelos de risco sistêmico conforme definido na Lei de IA, liberando as organizações de implantação de responsabilidades significativas de gestão.

Integração Integrada

Embora a Velvet seja uma família de LLMs de uso geral, sua integração nativa com o AIWave permite que ele esteja imediatamente disponível para uso em aplicações prontas para uso, projetadas para diversos setores e para gerenciar tarefas complexas.

Código Aberto vs Hospedado

Os modelos de peso aberto permitem que a comunidade aprimore suas capacidades e as adapte a uma variedade de tarefas específicas, enquanto os modelos empresariais são projetados para ambientes mais controlados.

Aplicações no Mundo Real

Usado para aplicações reais por empresas reais desde a fase de testes beta, ele foi projetado para ser intuitivo, econômico e entregar resultados confiáveis.

Governança e Supervisão Interna

Comitê Ético e Técnico

A supervisão por um comitê ético e técnico garante que o modelo esteja alinhado com os princípios de transparência, justiça e segurança.

Monitoramento de Viés

O alinhamento com as diretrizes éticas é garantido por meio de monitoramento contínuo de viés por meio de ferramentas de auditoria e atualizações iterativas.

Uso Comercial e Institucional

Restrições ao uso comercial e institucional aumentam a conformidade com os marcos regulatórios e os princípios de responsabilidade compartilhada.

Revisão Periódica

Revisões periódicas avaliam o impacto do modelo em aplicações de alto risco.

Código de Prática

A Almawave Labs também cumpre voluntariamente o código de conduta europeia do GPAI e é certificada pela ISO 42001 para a gestão de sistemas e modelos de IA.

Ecossistema

Os modelos Velvet também são resultado de inúmeras colaborações contínuas com o mundo acadêmico e de pesquisa, incluindo a Universidade Tor Vergata, Fundação Bruno Kessler, Universidade La Sapienza, Universidade de Catânia e Universidade de Bari.
A SIpEIA (Sociedade Italiana de Ética em Inteligência Artificial) também esteve envolvida em conformidade ética e regulatória.

A Almawave Labs é membro do consórcio italiano Innovate, liderado pela Cineca, que construirá o primeiro supercomputador de nível industrial financiado pela EuroHPC.