AIWaveSfera
Un accesso centralizzato al patrimonio informativo aziendale
Una piattaforma conversazionale intelligente che unifica l’accesso alla conoscenza aziendale distribuita. È progettata per orchestrare le informazioni provenienti da documenti, database e sistemi esterni.Consente di fornire risposte accurate e tracciabili, facendo emergere insight rilevanti, aiutando così le persone a prendere decisioni più approfondite e consapevoli.
L'orchestrazione AI al servizio della diffusione della conoscenza
Nelle organizzazioni strutturate, la conoscenza è distribuita: vive nei documenti interni, nei database gestionali, nei sistemi operativi aziendali, nel web. La ricerca tradizionale obbliga l'utente a sapere già dove guardare, e a farlo sistema per sistema. Sfera ribalta questa logica. Basta formulare una domanda in linguaggio naturale: un orchestratore intelligente analizza la richiesta, determina autonomamente quali sorgenti interrogare, che si tratti di una o più basi documentali interne, di archivi strutturati, di sistemi esterni per il reperimento di informazioni addizionali o del web, e infine compone la risposta utilizzando i contributi più rilevanti.
Features
Sfera è un'applicazione multiagentica che permette di ottenere risposte accurate, con fonti sempre citate e suggerendo contenuti correlati.
Governed Agentic Search
Un set di regole personalizzabili per gestire l’intervento di ciascun agente.
1
Discovery di contenuti correlati
La risposta è accompagnata da un elenco di risorse tematicamente connesse.
2
Integrazione di risorse diverse
Documenti, FAQ, database, API e MCP accessibili attraverso un’unica interfaccia conversazionale.
3
Architettura Multi-agentica
Seleziona e attiva automaticamente l’agente più adatto in base alla natura della richiesta.
4
Accesso diretto alle fonti
Ogni risposta è collegata a una risorsa documentale, scaricabile direttamente dall’interfaccia.
5
Analisi on-demand di nuovi documenti
È possibile estrarre informazioni da file non indicizzati, semplicemente caricandoli nella barra di ricerca.
6
Benefit
Scopri come la Generative AI può trasformare tutti i processi aziendali esistenti, semplificando i flussi di lavoro e migliorando la qualità degli output.
Decisioni
più rapide
Accelera il processo decisionale con accesso immediato alle informazioni rilevanti.
Riduzione
della complessità
Elimina la frammentazione lavorando su più sistemi in un’unica esperienza.
Condivisione
della conoscenza
Rende la conoscenza aziendale accessibile oltre le competenze individuali.
Maggiore affidabilità
Basa le decisioni su informazioni attendibili, tracciabili e verificabili.
Maggiore efficienza
Riduce i tempi eliminando la ricerca manuale e gli sforzi ripetuti.
Use Cases
Ticket
Automation
Sfera coordina più agenti per analizzare richieste, recuperare dati dai sistemi aziendali e aggiornare ticket o pratiche. Grazie a tool e MCP può operare direttamente sulle piattaforme coinvolte, riducendo attività manuali e tempi di gestione.
Incident
Response
Sfera monitora eventi provenienti da applicazioni, database e sistemi di monitoraggio, coinvolgendo gli agenti più adatti per analizzare il problema. Può aprire ticket, notificare i responsabili e aggiornare i sistemi operativi in modo automatico.
Process
Orchestration
Sfera gestisce procedimenti che coinvolgono più uffici e piattaforme, coordinando agenti specializzati per raccogliere dati, verificare requisiti ed eseguire attività operative. Tramite integrazioni MCP e API può agire direttamente sui sistemi aziendali senza richiedere interventi manuali.
Sfera & AIWaveStudio
Con AIWave Studio, l’ambiente no-code e low-code per la configurazione di applicazioni AI, le organizzazioni possono creare e personalizzare soluzioni Sfera integrando fonti dati, agenti AI e processi aziendali.
Come Funziona
Una guida dettagliata che illustra come accedere facilmente a tutta la conoscenza aziendale attraverso funzionalità conversazionali basate su Generative AI.
1
Interagisci con il tuo agente AI
Ogni sessione inizia con una semplice domanda in linguaggio naturale o con una richiesta.
L’architettura multi-agentica andrà a richiamare le risorse opportune per fornire la risposta appropriata.
2
Dialoga con i tuoi dati
Avviando una conversazione, il sistema andrà a cercare le risposte all’interno delle risorse informative, siano esse KB documentali, database, servizi esterni accessibili tramite API/MCP, oppure altri agenti.
3
Esplora nuovi documenti
L’interfaccia offre la possibilità di caricare uno o più documenti non presenti nella KB e di sfruttare l’assistente AI per estrarre rapidamente informazioni da nuovi file.
4
Ottieni risposte attendibili
Tutte le risposte fornite sono corredate da riferimenti alle fonti documentali da cui sono state estratte le informazioni.
In questo modo l’utente può accertarsi dell’attendibilità dei risultati.
5
Espandi la ricerca
Oltre ai documenti citati nella risposta, l’interfaccia mostra un elenco aggiuntivo di risorse che il sistema identifica automaticamente come correlate al tema affrontato nella conversazione.
6
Continua la conversazione
È possibile porre domande aggiuntive a partire dalle risposte ricevute per approfondire progressivamente un determinato tema.
7
Visualizza il formato originario
È possibile aprire una finestra per leggere le porzioni di testo che hanno contribuito maggiormente alla formulazione della risposta.
8
Interroga il tuo DB in linguaggio naturale
La NLQ nativamente integrata, permette di estrarre dati da un database utilizzando semplici domande in linguaggio naturale.
9
Recupera informazioni da servizi esterni
